录音前确认语言与条件
确认参与者知晓录音，核对工具是否支持会议主要语言、说话人识别和目标文件格式。先做一分钟小样，检查设备距离和背景噪声。
例如Google Meet 自动笔记说明列出了适用账户和语言；本次核对的语言列表未列中文，不能仅凭“支持 AI 笔记”就假定适合中文会议。
从转写稿提取信息
先修正姓名、项目名、金额和日期，再让模型整理。可使用请求：“按决议、行动项、未解决问题三类输出；每项附原文时间戳；没有明确负责人的写待分配，没有日期的写待确认。”
这样可以避免模型把“可以考虑”改写成“已经决定”。重要事项应回听对应片段。
一份可用的行动项格式
每条行动项包含任务、负责人、截止时间、依赖条件和证据位置。例如“整理退款原因；负责人待分配；周五前；依赖客服导出；录音 12:40”。这是格式示例，不是实际会议记录。
任务描述要能验收。“继续优化体验”过于模糊，可以改为“列出三种重复出现的付款错误，并附各一条脱敏案例”。
多人对话怎样避免张冠李戴
交叉讲话和远距离录音会影响说话人识别。模型给出的姓名应与真实会议记录核对，无法确认时使用说话人编号。不要因为文字排版整齐就认为分人结果正确。
若还需要字幕文件，按AI 字幕流程保留时间轴，不要让摘要覆盖原始转写。
会后交付与跟进
把需要确认的事项单独列给参与者核对。存储时保留原录音、转写版本和最终纪要，设置适当访问范围。用于汇报时，再根据AI PPT 工作流制作演示，而不是把整段转写直接塞进幻灯片。