给出一份完整写作简报
简报包含读者、问题、用途、已确认资料、语气、长度和必须回答的问题。例如“给第一次买 API 的开发者解释输入与输出费用，使用下面的价格表，不添加没有来源的优惠”。
事实材料和写作要求分开，要求模型把资料不足的部分标出来。这样可以减少为了补全文章而编造数据的情况。
先审提纲，不急着润色
检查每个小标题是否回答一个实际问题，顺序是否符合读者操作过程。若三个章节都在重复介绍概念，应合并；若缺少失败排查或费用边界，应补上。
写工具教程时，至少包含输入、操作、输出和验证方法。单纯介绍“功能强大、操作简单”不能代替步骤。
用来源核对事实
把文章里的数字、日期、产品限制和引用逐条列出，打开原页面确认。可用AI 搜索方法建立“结论—来源—证据”的核对表。
例如Google 的 AI 搜索帮助也提醒回答可能出错；引用存在并不自动证明文章里的所有延伸结论。
修改成自己的表达
删除空泛开头、重复结论和没有解释的术语。加入自己确实做过的步骤，或明确标为示例的演练。没有做过产品测试，就不要写“实测证明”。
让模型修改时可要求：“保留原意和所有事实，只指出读者可能看不懂的句子，给出修改理由。”先理解理由，再选择是否采用。
发布前的检查
检查标题与正文一致、链接可打开、示例可理解、来源时间清楚。对容易变化的价格，链接到官方价格监控，避免把一段固定文字长期当成最新报价。小说与创作类内容则可参考AI 小说流程，采用不同的验收标准。