Batch API Pricing：大模型批处理折扣、状态机与失败重放

Batch 适合评测、离线标注、批量摘要、数据增强等不要求即时响应的 AI 任务。三家文档都把它定义为异步路径，但处理窗口、到期状态和结果保留不同；SLA 不满足时，折扣本身没有决策意义。

成本评估应把实时基线与 Batch 方案放在同一任务样本上，保留相同模型、输入和输出上限。比较式使用每成功结果成本 =（已计费 token + 存储/工具 + 有效重放）÷ 成功结果数，而不是只看 Batch 单价。

证据边界：本节以 S1 支持“官方指南说明 Batch 的折扣、独立限额池、24 小时处理窗口、JSONL 与 custom_id 约束。”。

OpenAI 和 Gemini 文件路径使用 JSONL 思路，Claude Message Batches 以逐项 request 组成批次；每一项都需要稳定的业务标识。custom_id 或自定义 key 应能回连原始任务、费率版本和重试代次，且不能把返回顺序当作输入顺序。

Gemini 的创建操作文档明确提示非幂等，因此网络超时后盲目重提可能生成重复作业。统一调度器要先查询作业登记表，再决定补交；批次级幂等键与逐项业务键应分开设计。

证据边界：本节以 S2 支持“官方指南说明 Message Batches 的折扣、异步窗口、请求规模、custom_id 与逐项结果。”。

OpenAI 的排队限制关注 pending input tokens，Claude 同时约束批次请求数和文件规模，Gemini 区分 Inline 与文件方式并有独立 Batch 限额。容量计划要将请求数、输入 token、文件字节和并发作业四类约束都放入入队检查。

将任务按模型和估计 token 分片，可减少一个超大文件阻塞整个队列。估计值只用于调度，完成后仍要以逐项 usage 回填真实成本，并观察估算误差是否让分片越过厂商限制。

证据边界：本节以 S3 支持“官方指南说明 Batch 的折扣、24 小时目标、Inline/JSONL 输入、独立限额与非幂等创建。”。

批次完成不代表每项成功。解析结果时应把成功、可重试暂时错误、永久参数错误和过期未处理分开；只重放可重试项，并把原 custom_id、attempt 和 parent_batch_id 一起记录。

规则核验于 2026-08-29：OpenAI 与 Claude 官方资料写明折扣和 24 小时窗口，Gemini 写明成本折扣与 24 小时目标。百分比和限制均应在提交前从相应官方页刷新，文章不保存动态货币单价。

工程落地时，为“batch api pricing”建立独立 article_run_id，并保存 selected_semrush_record、database、measured_on、source_snapshot_ids、content_hash、reviewer 与 gate_status。Semrush 字段只参与选词和意图决策，不进入价格公式，也不把 US 指标解释成中文或中国市场需求。

论点账本必须逐条可回放：S1 对应 C1：“Batch API 用处理时延交换折扣，并通常使用独立限额池；它不等同于同步请求的批量循环。”；S3 对应 C2：“批任务应按单项结果重放失败请求，并保存幂等身份，避免重建整批导致重复成本。”。编辑器在段落层写入 evidenceRefs，构建检查确认引用 ID 存在；来源页面发生结构变化时，只把对应论点退回复核，不让整篇文章静默继承旧快照。

动态复核字段包括：Batch 折扣、处理目标、支持模型和文件限制、Claude/Gemini 请求规模、队列限额和结果保留规则。发布任务应读取当前页面、保留原始单位和地区、与上一快照做字段级 Diff，并记录核验日期 2026-08-29。缺失、受限或无法确认的值保持 null 或“待复核”，不使用 0、均值或相邻产品代填。

独立 SVG 采用“Batch 创建、排队、完成与逐项重放状态机”结构，输入维度为：折扣、处理窗口、文件限制、custom_id、失败项、重试成本。图表只绘制有来源的数据，缺失项显示空缺；alt、caption、图内标题与正文使用同一术语，并在图注标明动态字段核验日期。